C5-1 リフレーミングに基づいた言い換え生成のための単言語パラレルコーパスの構築とその分析
リフレーミング
セラピーで用いられる
ネガティブ表現をポジティブ表現に言い換える
自己中心的→自分を持っている
諦めるのが早い→見極めが早い
関連研究
Text Style Transfer
TST
難解な文を平易にしたりするのもこれ
文脈を維持しつつポジティブに言い換える
遠回しに相手を非難する
これもリフレーミングといえるが、ポジティブな側面に着目する
🤔皮肉を言う大規模言語モデルができそうyuiseki.icon
関連研究
英語のリフレーミング事例をクラウドソーシングで収集
目的
背景
日本語のリフレーミングコーパスは存在しない
言い換えの粒度(単語単位、フレーズ単位などなど)
日本語リフレーミングコーパス構築
粒度のコントロール
手法
人力
できたコーパス
1300件くらい集めた
パレート分布
事前学習済みモデルに小規模コーパスを突っ込む
他のアプローチ
検索ベース
BERT
生成ベース
fine-tuning
ChatGPTでも試したら同程度の性能
ChatGPTを蒸留することでリフレーミングの事例を集めるなどに使える